Chromebooki w AI Lab’ie
Już same Chromebooki z Gemini mogą pełnić funkcję AI Lab'u, oferując uczniom i nauczycielom dostępne cenowo i łatwe w zarządzaniu urządzenia, które zapewniają wszechstronne narzędzia AI do generowania spersonalizowanych materiałów edukacyjnych, automatyzacji zadań administracyjnych, wspierania analizy danych i rozwijania kreatywności, a wszystko to w zintegrowanym środowisku, które płynnie łączy Gemini z istniejącymi narzędziami Google Workspace, takimi jak Dokumenty, Arkusze i Classroom, ułatwiając tym samym eksplorację i naukę koncepcji AI poprzez interaktywne symulacje, analizę danych i współpracę nad projektami, bezpośrednio w ramach ekosystemu edukacyjnego Google Workspace. Ponadto, dzięki swojej kompatybilności z różnorodnymi platformami i interfejsami programistycznymi, Chromebooki z Gemini mogą służyć jako efektywne narzędzie w bardziej zaawansowanych AI Lab’ach, wspierając uczniów i nauczycieli w pracy z zaawansowanymi narzędziami do budowania asystentów i agentów AI, a także w eksperymentowaniu z uczeniem maszynowym i innymi złożonymi technologiami AI.
Chromebook Plus
moc i miagia sztucznej inteligencji Google
Gemini w AI Lab’ie
Sztuczna Inteligencja na wyciągnięcie ręki - przyszłość edukacji leży w integracji zaawansowanych technologii, takich jak sztuczna inteligencja (AI), z procesem uczenia się. AI Lab'y często wymagają kosztownego sprzętu i specjalistycznego oprogramowania, co może stanowić barierę dla wielu placówek edukacyjnych, nie wspominając o wysokich kosztach późniejszego utrzymania i serwisowania, a także konieczności stałego zaangażowania specjalisty ds. AI do zapewnienia prawidłowego funkcjonowania takiego laboratorium. Gemini eliminuje te przeszkody, oferując dostępne, wszechstronne i zintegrowane środowisko AI, które można wdrożyć na istniejących urządzeniach (najlepiej Chromebookach), co oznacza nie tylko niższe koszty początkowe, ale również brak problemów związanych z długoterminowym utrzymaniem, zapewniając jednocześnie, że AI Lab będzie zawsze aktualny, bezpieczny i korzystający z najnowocześniejszych rozwiązań AI, bez konieczności ponoszenia dodatkowych nakładów na aktualizacje czy wsparcie techniczne
Kluczowe funkcjonalności Gemini w AI Lab'ie:
Gemini App - umożliwia użytkownikom interakcję z Gemini poprzez czat, zadawanie pytań, uzyskiwanie informacji i generowanie różnorodnych treści
Tworzenie asystentów AI (Gema) - Gemini oferuje narzędzia i platformy, które pozwalają uczniom i nauczycielom na projektowanie i budowanie własnych asystentów AI, dostosowanych do konkretnych potrzeb edukacyjnych lub projektów badawczych.
Google Deep Research - Gemini daje dostęp do zaawansowanych możliwości badawczych Google, umożliwiając uczniom i nauczycielom eksplorację najnowszych osiągnięć w dziedzinie AI i uczenia maszynowego.
NotebookLM - to spersonalizowany asystent AI do badań, który pomaga uczniom i nauczycielom w analizowaniu i podsumowywaniu dużych ilości danych z różnych źródeł, takich jak pliki PDF, strony internetowe i filmy.
Google Vids - zapewnia łatwe tworzenie wideo, wspierając interaktywne i angażujące metody przekazywania i utrwalania wiedzy.
Podczas gdy Gemini udostępnia kluczowe funkcjonalności AI, dostosowane do potrzeb edukacyjnego AI Lab'u, Google Cloud z takimi rozwiązaniami jak Vertex AI, TensorFlow itp. znacznie rozszerza możliwości naszego AI Lab'u, oferując zaawansowane narzędzia do tworzenia i wdrażania kompleksowych rozwiązań AI:
Vertex AI - ujednolicona platforma, która umożliwia tworzenie, wdrażanie i skalowanie modeli uczenia maszynowego. Oferuje narzędzia do zarządzania zbiorami danych, trenowania modeli, przewidywania i wyjaśniania. Jest to kompleksowe rozwiązanie dla profesjonalistów zajmujących się uczeniem maszynowym.
TensorFlow - otwarta biblioteka oprogramowania do uczenia maszynowego, opracowana przez Google. Jest szeroko stosowana w badaniach i przemyśle do tworzenia modeli uczenia głębokiego.
Cloud AutoML - zestaw narzędzi, który umożliwia osobom bez doświadczenia w uczeniu maszynowym trenowanie wysokiej jakości modeli niestandardowych. Cloud AutoML upraszcza proces tworzenia modeli dla konkretnych zastosowań, takich jak rozpoznawanie obrazów, przetwarzanie języka naturalnego i tłumaczenie.
BigQuery ML - umożliwia użytkownikom tworzenie i wykonywanie modeli uczenia maszynowego w BigQuery za pomocą standardowych zapytań SQL. Pozwala to na analizowanie dużych zbiorów danych i uzyskiwanie wglądów bez konieczności przenoszenia danych do oddzielnych narzędzi.
AI Platform Notebooks - usługa, która udostępnia instancje JupyterLab w chmurze Google. JupyterLab to interaktywne środowisko obliczeniowe, które jest szeroko stosowane przez naukowców zajmujących się danymi i programistów uczenia maszynowego do eksperymentowania z kodem i wizualizacji danych.
